재택 근무로 출퇴근 시간도 사라지면서 여분의 시간이 생겼지만
제대로 활용하지 못하고 있다는 생각이 들고 있는 요즘이다.
코로나로 인하여 건강한 루틴을 만들어서 내 삶을 제대로 관리하는 사람과 아닌 사람의 구분이 확연해지지 않을까라는 생각이 든다.
코로나가 끝나고 나면 재택근무도 사라지게 될 듯 싶지만 그래도 나도 한번쯤은 루틴을 가져보고 싶어서 아침 운동(이라기엔 콧바람쐬는 산책)을 시작했고 더불어 AWS 자격증에 도전해보려 한다.
ㅁ AWS 자격 취득 현황
Data 분석 업무를 하고있지는 않아서 이 자격증에 도전하는 게 맞을지 의문이긴 하지만...
그래도 관심사이니 한번 도전해보는 것으로!!
ㅁ Data Analytics 란?
Data를 이용하여 필요한 질문에 답을 찾아가는 과정
ㅁ Data Analysis Pipeline
- Define : 문제 정의, 우리가 찾고자 하는게 무엇인가? 데이터 분석을 통해 무엇을 얻고자 하는가?
- Data Collection : 다양한 Source로부터 데이터를 수집, 수집한 데이터를 통합, 데이터의 특성 파악(실시간, 과거데이터 등)
- Data Preparation : 데이터를 분석하기 위한 전처리 단계. 가공 단계. 데이터로 차트 또는 그래프를 만들거나
- Data Analysis : 데이터를 join하거나 병합하거나하여 데이터를 분석
- Data Interpretation : 데이터가 부족하진 않은지, 잘못된 부분이 있는지, 다른 방식으로 데이터를 더 가져와야 하는지 등
- Discovery : 질문에 답을 찾았는지?
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